מעֵבֶר לשקיפות: ריבוי ומגוון במדיניות בינה מלאכותית

מאמר זה מציע לעגן עיקרון של ריבוי (multiplicity) כחלק מעקרונות המדיניות המנחים בתחום הבינה המלאכותית. ההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית בשנים האחרונות הולידה יוזמות מדיניות ואסדרה במדינות רבות. מדיניות זו מבוססת, במקרים רבים, על כמה עקרונות מרכזיים שיחולו בתחום, כמו, למשל, הסברתיות (explainability), אבטחת מידע, או מעורבות אנושית בתהליכי קבלת החלטות על ידי יישומי בינה מלאכותית. ואולם עקרונות אלה, שחשיבותם אינה מוטלת בספק, אינם מתמודדים באופן מלא עם השלכות הרוחב החברתיות הכרוכות בהתפתחות תחום הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI), בפרט בתחום של מודלים גדולים .(large language models) של שפה היכולת (הלכאורית) של מודלי השפה לספק מידע כמעט בכל נושא, לצד שילובם של כלים כאלה בפלטפורמות טכנולוגיות מרכזיות כמו מנועי חיפוש, עתידים להפוך אותם, כבר בעתיד הנראה לעין, לערוץ עיקרי לצריכת מידע. בחינה של הטכנולוגיה שביסוד המודלים הללו, לצד מחקרים מתחומי התקשורת, הסוציולוגיה והתרבות מעלה כי מודלי השפה הגדולים עתידים לשקף לנו תמונת עולם ממורכזת וצרה יחסית, הנוטה אל עבר הפופולרי וה"מיינסטרימי", על חשבון מגוון של תכנים וריבוי נראטיבים. תודות לשילוב של מאפייני הטכנולוגיה עם מאפיינים הקשורים באינטראקציה האנושית, הכוח של המודלים להשפיע ולעצב את תמונת עולמם של המשתמשים בהם עתיד להיות גדול במיוחד. מצב דברים זה עלול לייצר השלכות חברתיות שליליות, גם כאשר המידע שהמודלים מספקים אינו מידע שגוי. אלה כוללות פגיעה במגוון התרבותי, בזיכרון הקולקטיבי ובדיאלוג הדמוקרטי. בשל המאפיינים הייחודיים של השפה, התרבות והחברה בישראל, הפגיעה עלולה להיות גדולה במיוחד בהקשר המקומי. בחינת העקרונות האתיים רגולטוריים המתהווים בתחום הבינה המלאכותית בישראל (תוך השוואה למדינות נוספות) מעלה שהם אינם מספיקים כדי לתת מענה לקשיים האלו. על רקע זה המאמר מציע לעגן, כחלק מהעקרונות המנחים את המדיניות בתחום, גם עיקרון מפורש של ריבוי(multiplicity): הצגת ריבוי ומגוון של תכנים ואפשרויות בפני המשתמשים בבינה מלאכותית יוצרת, או לפחות יצירת מודעות בקרבם של המשתמשים לקיומם של תכנים ואפשרויות נוספים, מעבר לברירות המחדל שהמודלים מציגים להם. המאמר ממשיך ומתווה קווים ליישום העיקרון, ובכללם עיצוב הטכנולוגיה באופן המקדם ריבוי ומגוון ,הבטחת מגוון מספיק בשוק המודלים עצמו (multiplicity by design) לצד קידום אוריינות AI בקרב המשתמשים.