Abstract
שרפות הן חלק מהמערכת האקולוגית הים תיכונית, ושכיחותן צפויה להתגבר עקב שינוי האקלים בכלל וההתחממות הגלובלית בפרט. מחקר זה עוסק במיפויו בסיווג של חומרת שרפה באמצעות טכניקות עיבוד תמונה המבוססות על חישה מרחוק ולמידת מכונה. שרפת יער נצרת–דבורייה, מיום 2020.10.9, שימשה חקר מקרה לאפיון שטחי שרפה בעלי דרגות חומרה שונות. הניתוח התבסס על דימותים (images satellite) עוקבים של הלוויין 2-Sentinel של סוכנות החלל האירופית ועל תצ"א של קק"ל מתאריך 2020.10.25 (כשבועיים לאחר השרפה). מתוך דימותי הלוויין חישבנו מדדי צומח שונים, המשקפים את השינויים שחלו בתכולת הכלורופיל או המים בצומח בעקבות השרפה. בעזרת התצ"א בנינו קטלוג המורכב מחמש דרגות של חומרת שרפה, המותאם להערכת הנזק החזותי לצומח. כיילנו את מדדי הצומח באמצעות הקטלוג ומצאנו כי המדדים מאפשרים הפרדה בין קטגוריות שונות, המעידות על חומרת הנזק לצומח. ממצא נוסף העולה מן המחקר הוא הקשר בין אחוז כיסוי הצמרות ודרגת חומרת השרפה. אחוז כיסוי צמרות גבוה מאפיין את דרגות החומרה הגבוהות. הממצא מצביע על השפעת צפיפות הנטיעה, ומכאן על חשיבות הדילול והמרווח בין העצים לצורך הפחתת נזקי שרפה. כמו כן, מצאנו כי המדד המשקף את השינוי בתכולת הכלורופיל היה בעל המתאם הגבוה ביותר לאחוז כיסוי הצמרות, ונראה שיתרונו של מדד זה נובע מהדומיננטיות המרחבית של תצורת הצומח המחטני בשטח השרפה. המחקר מראה את חשיבות השילוב בין מידע לווייני ובין תצ"א בעל רזולוציה מרחבית גבוהה לשם הערכת נזקי שרפה. (מתוך המאמר)
| Translated title of the contribution | The Nazareth-Dabburiya wildfire:remote sensing to assess burn severity –use and insights |
|---|---|
| Original language | Hebrew |
| Pages (from-to) | 14-23 |
| Number of pages | 10 |
| Journal | יער |
| Volume | 23 |
| State | Published - 2022 |
IHP publications
- IHP publications
- Forest fires
- Remote sensing