Abstract
面向广泛的技术受众(从数据科学家、工程师到学生和研究人员),本书介绍了TensorFlow的基本原理和实践方法。从TensorFlow中的一些基本示例开始,深入探讨诸如神经网络体系结构、TensorBoard可视化、TensorFlow抽象库和多线程输入管道等主题。阅读本书,你将习得如何使用TensorFlow构建和部署工业级深度学习系统。 轻松愉快地安装并运行TensorFlow。学习如何使用TensorFlow从头开始构建深度学习模型。训练流行的计算机视觉和NLP深度学习模型。使用抽象库来使开发更容易和更快速。学习如何扩展TensorFlow并使用集群分布式训练模型。在生产环境中部署TensorFlow。
| Translated title of the contribution | Learning TensorFlow |
|---|---|
| Original language | Chinese (Simplified) |
| Place of Publication | 北京 |
| Publisher | 机械工业出版社 |
| Number of pages | 227 |
| ISBN (Print) | 9787111600725, 711160072X |
| State | Published - 2018 |
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Learning TensorFlow: a guide to building deep learning systems
Hope, T., Resheff, Y. S. & Lieder, I., 2017, Beijing: O'Reilly. 240 p.Research output: Book/Report › Book › peer-review
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